OCR 会先分析图片中的文字区域，再判断每个字符的形状。图片越清晰、文字越规整、背景越简单，识别结果通常越稳定。

如果图片中有阴影、倾斜、反光、压缩痕迹或复杂背景，模型需要在噪声中判断文字，错误率自然会上升。

截图时尽量保持文字区域完整，避免把文字截得太小。识别票据、合同或表格时，可以先裁掉无关背景，只保留文字区域。

如果原图倾斜，可以先旋转到正向；如果文字太小，可以放大页面后再截图。对中英文混排内容，选择合适语言也会影响结果。

浏览器本地 OCR 的好处是图片不需要上传服务器，适合处理截图、票据和临时资料。首次加载模型资源时需要网络，模型就绪后识别过程会在设备上运行。

本地模型也有局限。手写字、艺术字体、低清晰度照片和复杂表格，可能需要人工校对。建议把 OCR 结果当作初稿，再进行检查。