OCR 常用于从截图、扫描件、公告照片、票据图片和表格截图中提取文字。它可以把原本无法复制的图片内容转换成可编辑文本，方便整理、搜索和二次排版。

浏览器端 OCR 适合处理不方便上传的普通图片。识别结果会受到图片清晰度、文字大小、字体、倾斜角度和背景干扰影响，因此需要人工检查。

尽量使用清晰、正向、光线均匀的图片。文字区域不要过小，截图时可以适当放大页面；拍照时尽量避免反光、阴影、透视变形和大面积噪点。

如果图片中同时有多种语言，建议选择合适的识别语言。对于表格、票据和密集文字，识别后最好按原图逐段校对，尤其是数字、金额、日期和专有名词。

OCR 输出适合作为文本整理的初稿，不建议在未校对的情况下直接用于正式提交。涉及证件号码、银行卡号、合同编号等内容时，应逐字符确认。

如果只是为了快速摘录公告或说明文字，可以先识别再手动调整段落；如果用于归档，建议保留原始图片，方便后续核验。